在臨床研究中，我們經(jīng)常需要比較兩個指標之間的一致，比如不同的檢測方法之間的一致性或不同量表結(jié)果之間的一致性等等。這些指標都是計量資料，兩個計量指標之間的比較除了有我們常用的相關(guān)分析、簡單線性回歸以外，還有散點圖和Bland-Altman圖也可以描述兩個計量資料的一致性。
在臨床研究中，我們經(jīng)常需要比較兩個指標之間的一致，比如不同的檢測方法之間的一致性或不同量表結(jié)果之間的一致性等等。這些指標都是計量資料，兩個計量指標之間的比較除了有我們常用的相關(guān)分析、簡單線性回歸以外，還有散點圖和Bland-Altman圖也可以描述兩個計量資料的一致性。
相關(guān)分析是求兩個變量的相關(guān)系數(shù)及其p值，簡單線性回歸是以一個變量做因變量，另一個做自變量，做簡單線性回歸。兩者的結(jié)果是一致的，我們知道兩變量的線性相關(guān)系數(shù)是它們線性回歸中決定系數(shù)的算術(shù)平方根。除了上述方法還可以通過圖形來了解兩變量的一致性，如散點圖和Bland-Altman作圖。散點圖大家一定很熟悉，這里就著重介紹一下Bland-Altman作圖。
1、什么是Bland-Altman作圖？
Bland-Altman作圖最早由J.Martin Bland和Douglas G. Altman兩人于1986年在Lancet上發(fā)表的一篇文獻提出的，用于比較兩個計量資料之間的一致性，其作圖方法是使用兩個指標的均值作為橫坐標，兩個指標的差值作為縱坐標（或其他的）。然后比較散點在1.96倍標準差線內(nèi)分布的情況，其圖形如下，圖中a和b 分別是指兩種不同的測量方法：如圖所示：
Bland-Altman分析一般用于評價配對定量檢測結(jié)果的一致性，在體外診斷試劑定量檢測結(jié)果的Bland-Altman分析中，不僅應根據(jù)檢測結(jié)果的偏差值計算一致性限度，還應根據(jù)臨床要求設定適當?shù)目山邮軜藴剩u價一致性限度是否在可接受標準范圍之內(nèi)。臨床可接受標準的設定應有合理的依據(jù)。